Resume · 个人简历
Salmonbird
教育背景
浙江大学
2022 — 2025软件学院 · 硕士
苏州大学
2018 — 2022计算机科学与技术学院 · 本科
个人简介
AI Agent 与 LLM 应用研发工程师，曾在字节跳动 Coze 负责 PPT Agent 核心生成链路与自动评测、自进化系统建设。关注复杂 Agent 系统如何从能力验证走向稳定交付， 目前以独立开发者身份持续构建开源工具、AI 产品与互动叙事实验。
工作经历
字节跳动 · Coze
研发工程师
扣子空间 PPT Agent（Coze Space）
结构化 PPT 生成链路
- 负责 PPT 核心生成链路的全流程实现，覆盖内容规划、页面生成、局部修改与模板复用，推动产品从能力验证走向规模化交付。
- 主导多轮性能迭代，通过分析各阶段耗时定位瓶颈并重构关键路径，在持续改善生成质量的同时显著缩短端到端生成耗时。
视觉生成 PPT 链路
- 独立完成从 0 到 1 的架构设计和后续长期迭代，打通生成、局部修改、模板复用与 PPTX 导出等完整产品链路，并显著降低单任务生成成本。
- 推动生成链路完成 Skill 化、商业化等多轮架构演进，使其成为 Space 持续迭代的核心 PPT 能力。
- 建设自动评测与自进化系统，将质量优化方式从人工分析 badcase 升级为包含多维评测、聚类归因与迭代验证的闭环，持续提升核心风格的任务可用性。
扣子编程（Coze Coding）
- 参与「生成 App」Agent 开发，负责 App 局部修改链路，以增量式生成替代整体重写，显著降低修改场景的输出 token 量与编辑耗时。
- 实现覆盖构建、运行、截屏、结果分析与自动修复的评测闭环，以可复现的执行证据驱动生成链路持续优化，提升直接生成与端到端交付的成功率。
开源经历
Evoui Browser
独立开发者 / Maintainer
面向 AI Agent 的自进化浏览器执行 Harness
GitHub / Salmonbird/evoui-skill- 针对 AI Agent 每次操作网页都要从零读取页面、探索路径、定位控件并验证结果的问题，独立设计 Evoui Browser，构建 Trace → Evolution → Knowledge → Replay → Feedback 的自进化执行闭环。
- 从完整执行轨迹中有选择地沉淀 Procedure 与 SiteMap 两类互补知识：前者封装可验证、可回放的机械操作，后者保存稳定入口、页面机制、成败信号与已证伪路径。
- 后续任务先利用 SiteMap 定位入口并规避无效路径，再对确定区间调用 Procedure；回放过程持续校验页面、目标与成功状态，异常时立即将控制权交还 Agent，在不接管业务判断的前提下减少重复观察与决策轮次。
实习经历
阿里 · 淘天集团 · 店小蜜
后端开发实习生
参与店小蜜智能客服 LLM 模块开发，聚焦商品咨询、商品介绍等售前场景。
- 完成商品咨询召回标准化改造，将多路知识源统一为多 query 二路召回与精排架构；融合通过规则挖掘出的价格、好评等商品卖点，推动询单转化率提升。
- 开发 LLM 紧急干预平台，覆盖干预命中后的处理、批量修复与数据看板，支持根据商家反馈快速止损。
- 优化 RAG 链路的异步策略模板，实现 LLM 拒识时自动推送知识库卡片兜底。
恒生电子股份有限公司
校企合作实习生
设计并实现代码迁移客户端系统，辅助完成 WPF 到 Avalonia 的框架迁移。
- 实现项目语义信息提取与依赖图构建，参考三级缓存原理解决循环依赖问题。
- 基于 Roslyn 实现三类迁移规则，并以责任链模式提高扩展性；结合依赖图上下文与二路召回的样例，将控件迁移交由 LLM 完成。